GENERATIVE AI DEVELOPMENT
生成AIシステム開発
御社の業務を知り、現場で動くAIを
社内検索、文書生成、問い合わせ対応、AIエージェント、既存システム連携。御社の業務とデータに合わせた生成AIシステムを、課題整理からPoC、本番開発、運用改善まで一緒につくります。
WHEN AI STOPS AT A TRIAL
AIを導入したでも、仕事は変わっていない
生成AIのツールを契約しても、自社の情報を知らなければ、日々の業務には深く入り込めません。回答の正しさ、既存システムとの連携、情報管理、現場での使いやすさまで設計して、初めてAIは業務の一部になります。
- 社内資料を探す時間が長く、同じ質問が何度も発生している
- 議事録、報告書、提案書、メール作成に時間を取られている
- 汎用チャットボットでは、自社固有の質問に正確に答えられない
- PoCはできたが、精度評価やセキュリティ、本番運用で止まっている
WHAT WE BUILD
AI単体ではなく、業務の流れごと設計します
答えるAIだけで終わらせず、必要な情報を集め、人が確認し、既存の業務へ戻すところまで設計します。
- 01
社内ナレッジ検索・RAG
社内規程、マニュアル、議事録、商品情報などを検索し、根拠となる文書を示しながら回答するAIを構築します。
- 02
文書生成・レポート自動化
入力データや既存資料をもとに、議事録、報告書、提案書、メールなどの下書きと確認作業を支援します。
- 03
問い合わせ・営業支援
問い合わせの分類、回答案、商談準備、提案方針、メール作成など、顧客対応と営業活動を支援します。
- 04
AIエージェント・業務自動化
情報収集、分類、判断候補の提示、システム操作など、複数工程をつないだAIワークフローを設計します。
- 05
既存システム・SaaS連携
社内DB、CRM、グループウェア、チャット、会計など、現在使用している仕組みを調査し、必要なデータ連携を設計します。
IROHA AI PRODUCTS
共通の仕組みを、御社の仕事へ
ゼロから毎回つくり直すのではなく、既存パッケージを基盤に、業務、データ、利用者、確認ルールへ合わせて調整します。
FOR SALES ENABLEMENT
AI営業参謀
新人営業の提案準備を、迷わないレポートに主に新人営業の提案準備と教育を支えるClaude Code向けスキルです。導入時に御社商材の情報を設定・調整し、相手先に合わせた営業準備レポートを作成します。
- 01
会社名とURLを入力
営業先の会社名とWebサイトURLを入力します。御社商材の情報は導入時に設定します。
- 02
相手先をリサーチ
Web上の公開情報を調べ、相手先の事業内容や特徴など、提案準備に必要な情報を整理します。
- 03
営業準備レポート
御社商材の売り方、反論への答え方、メールの送り方を一つのレポートにまとめます。
FOR MANAGEMENT
AI幹部
経営会議の数字を、次の一手へ経営者・役員、事業責任者、経営企画・事業企画担当者の判断を支える業務専用AIです。御社が確認したい指標、データ形式、会議日程、利用者に合わせて既存パッケージを調整します。
経営会議用ダッシュボード
導入前に確認したい指標を決め、御社の数字を見やすくまとめて自動更新します。
戦略レポート
社内データや市場情報から、経営課題・選択肢・次のアクションを整理します。
人による確認
AIを活用して作成した戦略レポートは、公開前に担当者が毎回内容を確認します。
- 01指標と日程を決める
- 02月次データを共有する
- 03ダッシュボードとレポートを更新
- 04人が確認して公開する
- 05月1回30分、一緒に確認する
Excel・CSV・PDFを御社専用のGoogle Drive共有フォルダへ格納
読み取れないPDFは、元データやExcel・CSVなどの再提出を依頼
閲覧者ごとの個別アカウントで、同じ社内レポートを共有
既存システムからの自動取得は、調査後に別途開発・お見積もり
契約終了時にアカウントを停止し、データは6ヶ月保管後に削除
レポートは印刷可能。月1回30分のオンライン説明を含む
OUR OWN WORKFLOW
話した内容を、戦略と制作物へつなぐ
いろは自身のサイト制作でも、ヒアリング、既存資料、事業情報を一つの資料基盤に集約しています。AIが情報整理・比較・草稿を支援し、人が事実確認と最終判断を行う実践例です。
- 01 / COLLECT
一次情報を集める
ヒアリングと既存資料を、要約しすぎずに集約します。
- 02 / STRUCTURE
事実と仮説を分ける
確定情報、仮説、未確認事項を区別して構造化します。
- 03 / DISCUSS
複数の観点で比べる
事業、コピー、技術、SEOなどの観点から検討します。
- 04 / DECIDE
人が決め、成果物へ
人が判断した内容を、戦略、コピー、ページ要件へ反映します。
PROCESS
小さく試し、確かめながら育てます
- 01
相談・業務整理
課題、利用者、現在の作業、データを確認します。
- 02
要件・安全性の設計
精度、権限、機密情報、連携先、評価方法を決めます。
- 03
PoC
対象を絞って試作し、回答品質と使いやすさを検証します。
- 04
本番開発・連携
UI、データ、既存システム、管理機能を実装します。
- 05
運用・改善
利用状況を確認し、精度、データ、業務フローを改善します。
QUALITY & SAFETY
便利さと同じくらい、安全に使い続けられることを
個別案件の安全水準は、利用するモデル、データ、連携先、社内規程に応じて定めます。未確認の認証取得や、一律の安全保証は行いません。
- ENVIRONMENTモデル、API、保存先、学習利用設定を案件ごとに確認
- ACCESS機密情報、個人情報、利用者の権限を整理
- REVIEW根拠表示、承認、修正など、人の確認を残す
- EVALUATION想定質問と正解例を用意し、回答品質を継続評価
- AI RISK誤回答、プロンプトインジェクション、過剰権限を確認
- OPERATION速度、費用、障害時の対応、改善方法まで設計
CHOOSE THE STARTING POINT
まだ開発が必要か決まっていなくても
業務の整理や研修から始めるべきか、通常の業務システムとしてつくるべきかも含めて確認できます。
FAQ
よくあるご質問
まだ対象業務が決まっていません。相談できますか？
はい。業務の棚卸しから必要な場合は、無料AI活用診断またはAI導入・DX推進から始められます。
小さなPoCから始められますか？
はい。対象業務と評価指標を絞り、効果と安全性を確認してから本番開発へ進めます。
ChatGPT、Claude、Geminiなど、どれを使いますか？
特定の製品を前提にせず、用途、精度、データ、連携、費用、安全性を比較して選びます。
AI幹部の月次データは、どのように渡しますか？
標準では、いろはが用意する御社専用のGoogle Drive共有フォルダへExcel・CSV・PDFで格納いただきます。正確に読み取れないPDFは、元データやExcel・CSVなどの再提出をお願いすることがあります。
AI幹部は複数人で閲覧できますか？
はい。会社共通IDではなく、閲覧する方ごとに個別アカウントを発行します。同じ企業内のアカウントは、同じレポートとダッシュボードを閲覧します。
既存システムと連携できますか？
API、データ形式、権限、利用規約、現行環境を調査したうえで判断します。AI幹部でのデータ自動取得は別途開発・お見積もりです。
START FROM IROHA
AIのこと、
まずは「いろは」に
対象業務や必要な仕組みが固まっていなくても大丈夫です。フォームで現在地を整理するか、直接話しながら最初の一歩を決められます。